Modellplattform

Größte AI-Modell-Community und Hosting-Plattform mit umfangreichen Open-Source-Modellen und Datensätzen.

Cloud-basierte KI-Modell-Hosting- und Ausführungsplattform, die Open-Source-Modell-APIs mit einem Klick bereitstellt.

Alibaba KI-Modell-Community, die größte in China mit den umfassendsten chinesischen Modellen.

Open-Source-Modell-Inferenz-Cloud-Plattform für schnelle Ausführung von Llama/Qwen/DeepSeek u.a.

LPU-Inferenz-Chip-Plattform mit extrem schneller API-Antwort und großzügigen kostenlosen Kontingenten.

Einheitliches KI-Modell-API-Gateway für den One-Stop-Zugriff und Preisvergleich von über 200 Modellen.

KI-Modell-Service, Ein-Klick-Bereitstellung + kostengünstige Inferenz

KI-Inferenz-Plattform, extrem niedrige Latenz + mehrere Modelle

GLM-Serie Large Model API-Plattform, bietet Modellaufruf und Feintuning-Dienste

Baidu Wenxin Large Model Plattform, bietet multimodale KI-Fähigkeiten wie NLP, CV

Open-Source-KI-Gateway, einheitliches 100+ LLM API-Aufrufformat und Kostenmanagement

360 selbstentwickeltes kognitives universelles Large Model mit Milliarden Parametern, zehn Kernfähigkeiten, vollständig in 360-Produkte integriert

Step 5 Preview is StepFun’s flagship AI model for agentic coding, professional knowledge work, and financial analysis. Built on a sparse Mixture-of-Experts architecture with 600B total parameters and 27B active per token, it combines a 1M-token context window with vision input. From building interactive applications and debugging code to conducting research and producing analytical reports, it supports complex workflows that require sustained reasoning, tool use, and iterative refinement.

GLM-5.3-FlashX is the high-speed serving option for Z.ai’s native multimodal coding model, featuring 320B total parameters, 18B activated parameters, and a 1M-token context window. Its efficient hybrid attention architecture supports visual coding, tool use, and end-to-end professional workflows across code, browsers, documents, and graphical interfaces.

Qwen3.8-Omni-Flash is Alibaba’s native multimodal model for understanding text, images, audio, and video and generating text. Built on Qwen3.8-Flash-Next, it supports a 1M-token context window, reasoning, and tool calling for coding, knowledge work, and multimedia analysis.

SVG-Generierungsmodell mit agentischer Verfeinerung und Tool Calling.

Arrow-2-Variante mit höherer Verfeinerung, die die Geschwindigkeit von Arrow mit dem Reasoning eines Frontier-Modells kombiniert.

Gemini 3.8 Live ist Googles Modell für Echtzeit-Audio-Gespräche. Es unterstützt gesprochene Interaktionen für Entwickler, die Sprachassistenten, konversationelle Erlebnisse und Anwendungen entwickeln, die über Audio auf Benutzer reagieren.

Gemini 3.8 Live Extended Thinking ist Googles Echtzeit-Audio-Modell mit erweiterten Thinking-Fähigkeiten. Es kombiniert gesprochene Interaktion mit zusätzlichem Reasoning für Sprachassistenten und andere konversationelle Anwendungen.

Jev is TypeSafe AI’s System One evaluation model for fast, structured decisions in software. It evaluates shared state against typed questions and returns choices, scores, and boolean probabilities, supporting classification, routing, rubric-based assessment, and automated verification. Multiple questions can be evaluated in parallel within a single request.

Unser Spitzenmodell für natürliche, ausdrucksstarke Sprachgespräche mit nahtloser Unterbrechungsbearbeitung.

Fugu Max orchestriert unseren größten Modellpool, um die Kosten-Leistungs-Pareto-Front zu verschieben. Es findet dynamisch effiziente Kombinationen von Experten-Agenten und zielt darauf ab, Modellleistung und Kosteneffizienz gemeinsam zu verbessern.

Fugu Ultra koordiniert einen tieferen Pool von Experten-Agenten, um die Antwortqualität bei schwierigen, hochriskanten Problemen zu maximieren. Fugu Ultra konzentriert sich auf die Maximierung der Leistung, zu einem höheren Kostenpunkt.

Mercury 2.5 is Inception’s diffusion-based reasoning model for chat, agents, and structured workflows, with tool calling, structured outputs, and a 260K context window.

Ling 3.0 Flash VL baut auf Ling 3.0 Flash auf und bietet stärkere Sprachfähigkeiten, native visuelle Wahrnehmung und visuelle Agenten-Fähigkeiten. Es unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe, Reasoning und Function Calling.

Ling 3.0 Flash VL baut auf Ling 3.0 Flash auf und bietet stärkere Sprachfähigkeiten, native visuelle Wahrnehmung und visuelle Agenten-Fähigkeiten. Es unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe, Reasoning und Function Calling.

GPT Image 2.5 Flare generiert Bilder aus Text- und Bildeingaben, optimiert für schnelle, hochwertige Alltagsbildgenerierung.

GPT Image 2.5 Sunburst generiert und bearbeitet Bilder aus Text- und Bildeingaben, mit Fokus auf präzises Editing.

Grok 4.7 is SpaceXAI’s advanced AI model for coding and professional knowledge work, built to tackle complex, multi-hour tasks with improved self-verification and long-context handling. It strengthens software engineering, document creation, and presentation workflows while maintaining Grok 4.6’s speed and pricing.

MiMo V2.6 Flash ist Xiaomis effizientes multimodales Reasoning-Modell für Coding, Automatisierung und alltägliche Agenten-Workflows. Es akzeptiert Text, Bilder, Audio und Video innerhalb eines 1M-Token-Kontextfensters, mit bis zu 128K Token Ausgabe. Deep Thinking, Tool Calling, JSON-Modus und Prompt Caching machen es geeignet für Anwendungen, die multimodales Verständnis zu geringeren Token-Kosten benötigen.

MiMo V2.6 Pro ist Xiaomis Flaggschiff-multimodales Reasoning-Modell für komplexes Software-Engineering, langlaufende Agentenaufgaben und professionelle Workflows. Es unterstützt Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben mit einem 1M-Token-Kontextfenster und bis zu 128K Token Ausgabe. Deep Thinking, Tool Calling, JSON-Modus und Prompt Caching unterstützen Anwendungen, die große Eingaben mit mehrstufigem Reasoning kombinieren.

MiMo V2.6 Pro UltraSpeed ist Xiaomis beschleunigtes Inference-Angebot für MiMo V2.6 Pro, entwickelt für interaktive Agenten und Workflows, bei denen die Antwortlatenz eine Rolle spielt. Es kombiniert multimodales Verständnis von Text, Bildern, Audio und Video mit einem 1M-Token-Kontextfenster und bis zu 128K Token Ausgabe. Es unterstützt Deep Thinking, Tool Calling, JSON-Modus und Prompt Caching.

Claude Opus 5.5 ist eine deutliche Verbesserung gegenüber Opus 5 für agentisches Coding, langlaufende Agentenaufgaben, Wissensarbeit, Kommunikation und Vision. Es ist pro abgeschlossener Aufgabe token-effizienter und berichtet über Fortschritt, Erkenntnisse und nächste Schritte in klarer Sprache.

Claude Opus 5.5 ist eine deutliche Verbesserung gegenüber Opus 5 für agentisches Coding, langlaufende Agentenaufgaben, Wissensarbeit, Kommunikation und Vision. Es ist pro abgeschlossener Aufgabe token-effizienter und berichtet über Fortschritt, Erkenntnisse und nächste Schritte in klarer Sprache.

GPT-6 Luna ist OpenAIs effizientes Reasoning-Modell für fokussierte, hochvolumige Aufgaben. Es akzeptiert Text und Bilder, generiert Text und unterstützt ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens mit bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens. Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand, strukturierte Ausgaben, Prompt Caching und Responses-API-Tools unterstützen kostenbewusste Anwendungen, Coding-Aufgaben und automatisierte Workflows.

GPT-6 Luna ist OpenAIs effizientes Reasoning-Modell für fokussierte, hochvolumige Aufgaben. Es akzeptiert Text und Bilder, generiert Text und unterstützt ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens mit bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens. Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand, strukturierte Ausgaben, Prompt Caching und Responses-API-Tools unterstützen kostenbewusste Anwendungen, Coding-Aufgaben und automatisierte Workflows.

GPT-6 Sol ist OpenAIs Reasoning-Modell für komplexe Coding-Aufgaben und agentische Workflows. Es akzeptiert Text und Bilder, generiert Text und unterstützt ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens mit bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens. Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand, strukturierte Ausgaben, Prompt Caching und Responses-API-Tools machen es geeignet für Softwareentwicklung und mehrstufige Automatisierung.

GPT-6 Sol ist OpenAIs Reasoning-Modell für komplexe Coding-Aufgaben und agentische Workflows. Es akzeptiert Text und Bilder, generiert Text und unterstützt ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens mit bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens. Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand, strukturierte Ausgaben, Prompt Caching und Responses-API-Tools machen es geeignet für Softwareentwicklung und mehrstufige Automatisierung.

Qwen 3.8 Max Prime ist die Hochgeschwindigkeitsversion von Qwen 3.8 Max, die ihre MoE-Architektur mit 2,4 Billionen Parametern und ihre vollständigen Fähigkeiten beibehält, während sie 1,5–2× höhere Ausgabe-Durchsatzraten liefert. Entwickelt für Coding, Office-Automatisierung und langlaufende Agent-Workflows, unterstützt es autonome mehr tägliche Entwicklung, professionelles Wissensmanagement und visuelles Verständnis mit einem Kontextfenster von 1M Tokens.

Gemini 3.8 Flash-Lite TTS ist Googles Text-to-Speech-Modell, optimiert für hochvolumige, kosteneffiziente Audiogenerierung in über 100 Sprachen. Es kombiniert ausdrucksstarke Sprache mit feingranulärer Steuerung von Tonfall, Tempo und zeilenweiser Wiedergabe und unterstützt lange Erzählungen sowie native Zweitsprecher-Gespräche. Für Skalierung entwickelt, hilft es Entwicklern und KREATOREN, mehrsprachige Synchronisation, Audioproduktion und ausdrucksstarke Voice-Agents zu ermöglichen.

Gemini 3.8 Flash TTS ist Googles Text-to-Speech-Modell für ausdrucksstarke Sprachgenerierung und individuelles Charakterdesign in über 100 Sprachen. Es erstellt originale Stimmen aus Natural-Language-Prompts und bietet granulare Steuerung über Schauspiel-Hinweise, Tempo, Akzente und konversationelle Reaktionen. Lange Audioinhalte und natives Zweitsprecher-Dialogformat machen es gut geeignet für immersive Hörbücher, Spiele, Podcasts und interaktive Medien.

Recraft V4.1 Flash ist ein schnelles, kostengünstiges Modell mit einer Qualität, die der von Recraft V4.1 nahekommt, entwickelt für hochvolumige Generierung und schnelle Iteration. Starke Anwendungsfälle umfassen Fotografie, Porträts, Atmosphäre, komplexe Szenen, Mixed Media und Logo-Konzepte.

Ember-1 ist Fireworks' Research-Preview-Reasoning-Modell, basierend auf Kimi K3, für Coding und agentische Workflows. Es unterstützt Bild-Eingabe, Function Calling und ein Kontextfenster von 1M Tokens. Fireworks berichtet über etwa 40 % weniger generierte Tokens bei vergleichbarer Qualität in seinen Evaluierungen, was hilft, die Kosten von Workloads mit umfangreichem Reasoning zu senken.

Pixel Canary ist ein anonymes Large Model mit starken Coding-Fähigkeiten und einstellbarem Reasoning-Aufwand. Es eignet sich gut für die Entwicklung von Web- und Mobile-Apps und hilft Entwicklern, Anwendungen auf beiden Plattformen zu erstellen und zu verfeinern. Prompts und Ausgaben können vom Anbieter für das Training zurückbehalten werden.

LongCat-2.5-Preview ist Meituans multimodales Reasoning-Modell für Coding und agentische Workflows, mit einem Kontextfenster von 1M Tokens und Unterstützung für Text- und Bildeingaben. Es kombiniert Bildverständnis, visuelles Frage-Antwort und Inhaltszusammenfassung mit Codegenerierung, Codeverständnis und automatisierter Programmierung und unterstützt Tool Calling und optionales Thinking für komplexe Aufgaben.

Claude Sonnet 5.5 is a step-change improvement over Sonnet 5 for well-scoped everyday work like building features, fixing bugs, and creating polished documents, slides, and spreadsheets. It also writes more clearly than Sonnet 5.

Ling 3.1 Flash is InclusionAI's hybrid reasoning language model for coding, multi-step analysis, and tool-using agents. It has 560B total parameters with 25B activated parameters and supports long-context text workflows.

Ling 3.1 Flash is InclusionAI's hybrid reasoning language model for coding, multi-step analysis, and tool-using agents. It has 560B total parameters with 25B activated parameters and supports long-context text workflows.

Liquid d1 is a decision model for classification, routing, and scoring. It evaluates shared state against typed Choice, Score, and yes/no questions and returns structured answers with calibrated probabilities through the TypeSafe-compatible System One API.

GPT-6.1 Sol is OpenAI's reasoning model for complex coding, computer use, and professional work. It accepts text and images, generates text, and supports a 1,050,000-token context window with up to 128,000 output tokens. Configurable reasoning effort, structured outputs, prompt caching, and Responses API tools support multi-step workflows.

GPT-6.1 Sol is OpenAI's reasoning model for complex coding, computer use, and professional work. It accepts text and images, generates text, and supports a 1,050,000-token context window with up to 128,000 output tokens. Configurable reasoning effort, structured outputs, prompt caching, and Responses API tools support multi-step workflows.

OpenAI model for reasoning, coding, computer use and research.