model platform

Largest AI model community and hosting platform with rich open-source models and datasets.

Cloud-based AI model hosting and runtime platform, one-click deployment of open-source model APIs.

Alibaba AI model community, the largest in China with the most comprehensive Chinese models.

Open-source model inference cloud platform, quickly run Llama/Qwen/DeepSeek and more.

LPU inference chip platform, ultra-fast API response, generous free tier.

Unified AI model API gateway, one-stop access and price comparison for 200+ models.

AI model service, one-click deployment + low-cost inference

AI inference platform, ultra-low latency + multi-model

GLM series large model API platform, providing model invocation and fine-tuning services

Baidu ERNIE large model platform, providing multimodal AI capabilities such as NLP and CV

Open-source AI gateway, unifying 100+ LLM API call formats and cost management

360's self-developed cognitive general large model with hundreds of billions of parameters, possessing ten core capabilities, fully integrated into 360's full-end products

Step 5 Preview is StepFun’s flagship AI model for agentic coding, professional knowledge work, and financial analysis. Built on a sparse Mixture-of-Experts architecture with 600B total parameters and 27B active per token, it combines a 1M-token context window with vision input. From building interactive applications and debugging code to conducting research and producing analytical reports, it supports complex workflows that require sustained reasoning, tool use, and iterative refinement.

GLM-5.3-FlashX is the high-speed serving option for Z.ai’s native multimodal coding model, featuring 320B total parameters, 18B activated parameters, and a 1M-token context window. Its efficient hybrid attention architecture supports visual coding, tool use, and end-to-end professional workflows across code, browsers, documents, and graphical interfaces.

Qwen3.8-Omni-Flash is Alibaba’s native multimodal model for understanding text, images, audio, and video and generating text. Built on Qwen3.8-Flash-Next, it supports a 1M-token context window, reasoning, and tool calling for coding, knowledge work, and multimedia analysis.

SVG-genereringsmodel med agentisk forfinelse og værktøjsopkald.

Variant af Arrow 2 med højere forfinelse, der kombinerer Arrows hastighed med frontier-model ræsonnement.

Gemini 3.8 Live er Googles model til realtidslydkonversationer. Den understøtter mundtlige interaktioner for udviklere, der bygger taleassistenter, samtaleoplevelser og applikationer, der svarer til brugere gennem lyd.

Gemini 3.8 Live Extended Thinking er Googles realtidslydmodel med udvidede tænkeevner. Den kombinerer mundtlig interaktion med yderligere ræsonnement til taleassistenter og andre samtaleapplikationer.

Jev is TypeSafe AI’s System One evaluation model for fast, structured decisions in software. It evaluates shared state against typed questions and returns choices, scores, and boolean probabilities, supporting classification, routing, rubric-based assessment, and automated verification. Multiple questions can be evaluated in parallel within a single request.

Vores bedste model til naturlige, udtryksfulde talekonversationer med glat afbrydelseshåndtering.

Fugu Max orkestrerer vores største pulje af modeller for at skubbe omkostnings-ydelses-Pareto-frontieren. Den finder dynamisk effektive kombinationer af ekspertagenter med det formål at forbedre modelydelse og omkostningseffektivitet samlet.

Fugu Ultra koordinerer en dybere pulje af ekspertagenter for at maksimere svar kvalitet på svære, højriskikspørgsmål. Fugu Ultra fokuserer på at maksimere ydelse, til en højere omkostning.

Mercury 2.5 is Inception’s diffusion-based reasoning model for chat, agents, and structured workflows, with tool calling, structured outputs, and a 260K context window.

Ling 3.0 Flash VL bygger på Ling 3.0 Flash med stærkere sprogfunktioner, nativ visuel opfattelse og visuelle agentfunktioner. Den understøtter tekst-, billede- og videoinput med tekstoutput, ræsonnement og funktionsopkald.

Ling 3.0 Flash VL bygger på Ling 3.0 Flash med stærkere sprogfunktioner, nativ visuel opfattelse og visuelle agentfunktioner. Den understøtter tekst-, billede- og videoinput med tekstoutput, ræsonnement og funktionsopkald.

GPT Image 2.5 Flare genererer billeder fra tekst- og billedeinput, optimeret til hurtig, høj kvalitet hverdagsbilledgenerering.

GPT Image 2.5 Sunburst genererer og redigerer billeder fra tekst- og billedeinput med fokus på præcis redigering.

Grok 4.7 is SpaceXAI’s advanced AI model for coding and professional knowledge work, built to tackle complex, multi-hour tasks with improved self-verification and long-context handling. It strengthens software engineering, document creation, and presentation workflows while maintaining Grok 4.6’s speed and pricing.

MiMo V2.6 Flash er Xiaomis effektive multimodale ræsonnementsmodel til kodning, automatisering og hverdagsagentworkflows. Den accepterer tekst, billeder, lyd og video inden for et 1M-token kontekstvindue, med op til 128K tokens output. Dybt tænkning, værktøjsopkald, JSON-tilstand og prompt-caching gør den velegnet til applikationer, der kræver multimodal forståelse til en lavere tokenomkostning.

MiMo V2.6 Pro er Xiaomis flagsskibs multimodale ræsonnementsmodel til kompleks softwareingeniør, langvarige agentopgaver og professionelle workflows. Den understøtter tekst-, billede-, lyd- og videoinput med et 1M-token kontekstvindue og op til 128K tokens output. Dybt tænkning, værktøjsopkald, JSON-tilstand og prompt-caching understøtter applikationer, der kombinerer store inputs med flertrins ræsonnement.

MiMo V2.6 Pro UltraSpeed er Xiaomis accelererede inferens-tilbud til MiMo V2.6 Pro, designet til interaktive agenter og workflows, hvor svarlatens er afgørende. Den kombinerer multimodal forståelse af tekst, billeder, lyd og video med et 1M-token kontekstvindue og op til 128K tokens output. Den understøtter dybt tænkning, værktøjsopkald, JSON-tilstand og prompt-caching.

Claude Opus 5.5 er en skridtvis forbedring i forhold til Opus 5 til agentisk kodning, langvarige agentopgaver, videnarbejde, kommunikation og vision. Den er mere token-effektiv pr. fuldført opgave og rapporterer fremskridt, fund og næste trin i klart sprog.

Claude Opus 5.5 er en skridtvis forbedring i forhold til Opus 5 til agentisk kodning, langvarige agentopgaver, videnarbejde, kommunikation og vision. Den er mere token-effektiv pr. fuldført opgave og rapporterer fremskridt, fund og næste trin i klart sprog.

GPT-6 Luna er OpenAIs effektive ræsonnementmodel til fokuserede, højvolumen-opgaver. Den accepterer tekst og billeder, genererer tekst og understøtter et kontekstvindue på 1.050.000 tokens med op til 128.000 output-tokens. Konfigurerbart ræsonnement, strukturerede outputs, prompt caching og Responses API-værktøjer understøtter kostfølsomme applikationer, kodingopgaver og automatiserede workflows.

GPT-6 Luna er OpenAIs effektive ræsonnementmodel til fokuserede, højvolumen-opgaver. Den accepterer tekst og billeder, genererer tekst og understøtter et kontekstvindue på 1.050.000 tokens med op til 128.000 output-tokens. Konfigurerbart ræsonnement, strukturerede outputs, prompt caching og Responses API-værktøjer understøtter kostfølsomme applikationer, kodingopgaver og automatiserede workflows.

GPT-6 Sol er OpenAIs ræsonnementmodel til kompleks koding og agentiske workflows. Den accepterer tekst og billeder, genererer tekst og understøtter et kontekstvindue på 1.050.000 tokens med op til 128.000 output-tokens. Konfigurerbart ræsonnement, strukturerede outputs, prompt caching og Responses API-værktøjer gør den velegnet til softwareudvikling og flertrinsautomatisering.

GPT-6 Sol er OpenAIs ræsonnementmodel til kompleks koding og agentiske workflows. Den accepterer tekst og billeder, genererer tekst og understøtter et kontekstvindue på 1.050.000 tokens med op til 128.000 output-tokens. Konfigurerbart ræsonnement, strukturerede outputs, prompt caching og Responses API-værktøjer gør den velegnet til softwareudvikling og flertrinsautomatisering.

Qwen 3.8 Max Prime er den højhastighedsudgave af Qwen 3.8 Max, der bevarer sin MoE-arkitektur med 2,4 billioner parametre og fulde funktioner, mens den leverer 1,5–2× højere output-gennemstrømning. Bygget til koding, kontormæssig automatisering og langvarige agentiske workflows understøtter den autonom fler-dages udvikling, professionelt videnarbejde og visuel forståelse med et kontekstvindue på 1M tokens.

Gemini 3.8 Flash-Lite TTS is Google’s text-to-speech model optimized for high-volume, cost-efficient audio generation across more than 100 languages. It combines expressive speech with fine-grained control over tone, pacing, and line-by-line delivery, supporting long-form narration and native two-speaker conversations. Built for scale, it helps developers and creators power multilingual dubbing, audio content production, and expressive voice agents.

Gemini 3.8 Flash TTS is Google’s text-to-speech model for expressive voice generation and custom character design across more than 100 languages. It creates original voices from natural language prompts and offers granular control over acting cues, pacing, accents, and conversational reactions. Long-form audio and native two-speaker dialogue make it well suited to immersive audiobooks, games, podcasts, and interactive media

Recraft V4.1 Flash er en hurtig, lavpris-model med kvalitet tæt på Recraft V4.1, bygget til højvolumen-generering og hurtig iteration. Stærke anvendelsesområder inkluderer fotografering, portrætter, atmosfære, komplekse scener, mixed media og logo-koncepter.

Ember-1 is Fireworks’ research-preview reasoning model built on Kimi K3 for coding and agentic workflows. It supports image input, function calling, and a 1M-token context window. Fireworks reports approximately 40% fewer generated tokens while maintaining comparable quality across its evaluations, helping reduce the cost of workloads with extensive reasoning.

Pixel Canary er en anonym stor model med stærke kodingsevner og justerbart ræsonnement. Den er velegnet til web- og mobilapp-udvikling og hjælper udviklere med at bygge og raffinere applikationer på begge platforme. Prompts og outputs kan blive opbevaret til træning af udbyderen.

LongCat-2.5-Preview is Meituan’s multimodal reasoning model for coding and agentic workflows, with a 1M-token context window and support for text and image inputs. It combines image understanding, visual question answering, and content summarization with code generation, code understanding, and automated programming, and supports tool calling and optional thinking for complex tasks.

Claude Sonnet 5.5 is a step-change improvement over Sonnet 5 for well-scoped everyday work like building features, fixing bugs, and creating polished documents, slides, and spreadsheets. It also writes more clearly than Sonnet 5.

Ling 3.1 Flash is InclusionAI's hybrid reasoning language model for coding, multi-step analysis, and tool-using agents. It has 560B total parameters with 25B activated parameters and supports long-context text workflows.

Ling 3.1 Flash is InclusionAI's hybrid reasoning language model for coding, multi-step analysis, and tool-using agents. It has 560B total parameters with 25B activated parameters and supports long-context text workflows.

Liquid d1 is a decision model for classification, routing, and scoring. It evaluates shared state against typed Choice, Score, and yes/no questions and returns structured answers with calibrated probabilities through the TypeSafe-compatible System One API.

GPT-6.1 Sol is OpenAI's reasoning model for complex coding, computer use, and professional work. It accepts text and images, generates text, and supports a 1,050,000-token context window with up to 128,000 output tokens. Configurable reasoning effort, structured outputs, prompt caching, and Responses API tools support multi-step workflows.

GPT-6.1 Sol is OpenAI's reasoning model for complex coding, computer use, and professional work. It accepts text and images, generates text, and supports a 1,050,000-token context window with up to 128,000 output tokens. Configurable reasoning effort, structured outputs, prompt caching, and Responses API tools support multi-step workflows.

OpenAI model for reasoning, coding, computer use and research.